Skip to content
تسجيل الدخول
Email: info@tabshora.ai
طبشورة
  • عن طبشورة
  • حسابي
  • الأسئلة الشائعة
  • سياسة الخصوصية
  • جميع الدورات
  • ركن الذكاء الصناعي
طبشورة
  • عن طبشورة
  • حسابي
  • الأسئلة الشائعة
  • سياسة الخصوصية
  • جميع الدورات
  • ركن الذكاء الصناعي
  • Home
  • المساق
  • هل يمكننا الوثوق بالآلة؟: مدخل إلى الشفافية، الحيادية، ومستقبل تشريع الذكاء الاصطناعي

هل يمكننا الوثوق بالآلة؟: مدخل إلى الشفافية، الحيادية، ومستقبل تشريع الذكاء الاصطناعي

  • By lujainmajid1
    (0.0/ 0 التقييم)
Breadcrumb Abstract Shape
Breadcrumb Abstract Shape
Breadcrumb Abstract Shape

حالة الالتحاق

غير ملتحق
Enroll in this المساق to get access

السعر

مجاني

البدء

مرحباً بكم في عصر الذكاء الاصطناعي!

نعيش اليوم ثورة تكنولوجية غير مسبوقة، حيث تتخذ الآلات قرارات تؤثر بشكل مباشر على حياتنا:
من التشخيص الطبي إلى قيادة المركبات، ومن فرز طلبات التوظيف إلى تحديد المحتوى الذي نراه. لكن مع تزايد كفاءة هذه الأنظمة (التي تندرج تحت مسمى الذكاء الاصطناعي الضيق)، يبرز سؤال أكثر أهمية من مجرد السؤال عن قدراتها: هل يمكننا الوثوق بالآلة؟

هذه الدورة ليست مجرد شرح للمفاهيم التقنية، بل هي رحلة معمقة لاستكشاف الأبعاد الأخلاقية والقانونية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي.

ماذا ستكتشف في هذه الدورة؟

    • فك شفرة الأساس: سنوضح الفروقات الجوهرية بين الواقع الحالي (الذكاء الاصطناعي الضيق) وهدف المستقبل الطموح (الذكاء العام الاصطناعي ).
    • تحدي المسؤولية: سنتناول سيناريوهات معقدة – مثل حوادث المركبات ذاتية القيادة أو أخطاء الأنظمة الجراحية – لنسأل:من يتحمل المسؤولية القانونية والأخلاقية النهائية؟
    • مبادئ الثقة: سنستكشف الأطر والمبادئ العالمية التي تحكم تصميم الأنظمة الذكية، مع التركيز على أهمية الشفافية، وضمان الحيادية والإنصاف في الخوارزميات لتجنب التحيز.

انضم إلينا لتتحول من مستهلك للتكنولوجيا إلى مُحلّل وناقد وواضع مبادئ، قادراً على فهم وتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي بطريقة تضمن العدالة والأمان للجميع.

محتوى المساق

الوحدة 1: “الأساس” ما وراء التعريف 4 المواضيع
ليس لديك حاليا حق الوصول إلى هذا المحتوى
محتوى الدرس
0% مكتمل 0/4 Steps
الدرس 1.1: الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام
الدرس 1.2: اختبار تورينج “قياس السلوك وليس الوعي”
الدرس 1.3: وقود ومحرك الذكاء الاصطناعي: البيانات والقوة الحاسوبية
الدرس 1.4: معالجة اللغة الطبيعية “الجسر بيننا وبين الآلة”
الوحدة 2: التعلم الآلي بلغة بسيطة 3 المواضيع
ليس لديك حاليا حق الوصول إلى هذا المحتوى
محتوى الدرس
0% مكتمل 0/3 Steps
الدرس 2.1: التعلم الآلي المُشرَف (Supervised Learning):
الدرس 2.2: التعلم غير المُشرَف (Unsupervised Learning):
الدرس 2.3: التعلم المعزز (Reinforcement Learning):
الوحدة 3:” العقل الاصطناعي” الشبكات والذاكرة 4 المواضيع
ليس لديك حاليا حق الوصول إلى هذا المحتوى
محتوى الدرس
0% مكتمل 0/4 Steps
الدرس 3.1: الشبكات العصبية (Neural Networks):
الدرس 3.2: التعلم العميق (Deep Learning):
الدرس 3.3: الذكاء التوليدي (Generative AI):
الدرس 3.4: التحيز (Bias) في الذكاء الاصطناعي: انعكاس لتحيزاتنا
الوحدة 4: “الأسئلة الكبرى” المستقبل والأخلاقيات 3 المواضيع
ليس لديك حاليا حق الوصول إلى هذا المحتوى
محتوى الدرس
0% مكتمل 0/3 Steps
الدرس 4.1: الوظائف والمستقبل:
الدرس 4.2: شفافية الذكاء الاصطناعي (الصندوق الأسود):
الدرس 4.3: متى تكون المعلومات كاذبة (الهلوسة):
  • السعر: Free
  • الوحدات:4
  • اللغة :English
  • الشهادات:No

تواصل معنا

اشترك في نشرتنا لتصلك أحدث التحديثات حول الذكاء الاصطناعي

عن طبشورة

  • عن طبشورة
  • حسابي
  • الأسئلة الشائعة
  • سياسة الخصوصية
  • جميع الدورات
  • ركن الذكاء الصناعي

شركاؤنا

  • TOOT AI Solutions
  • Trafalgar AI
Youtube Icon-linkedin2
logo for top 200_80

منصة مبتكرة تهدف إلى تعزيز المعرفة والمهارات في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم محتوى تعليمي ممتع وجذاب. نسعى لخلق بيئة تعليمية مبتكرة تعتمد على التعلّم المصغر والتعلّم عبر اللعب، مع التركيز على إتاحة المعرفة للجميع بغض النظر عن مستوى خبراتهم التقنية.

Email: info@Tabshora.ai

Copyright 2025 Tabshora AI Lab
طبشورة
Sign inSign up

Sign in

Don’t have an account? Sign up
Lost your password?

Sign up

Already have an account? Sign in
Google Logo
الدخول بحساب Google
تسجيل دخول
Accessing this المساق requires a login. Please enter your credentials below!

Google Logo
الدخول بحساب Google
هل فقدت كلمة المرور الخاصة بك؟
التسجيل
ليس لديك حساب؟ تسجيل جديد!
تسجيل حساب